数据科学 Student

什么是数据科学?

数据科学是使用计算机科学领域的技能,应用数学和统计数据,以提取数据的见解,帮助公司和组织做出明智的决策。 除技术技能外,数据师还必须能够作为团队的一部分工作并有效地沟通。

你会学到什么

数据科学课程是通过最近在国家科学院的数学焦点进行数据科学学位的准则,提出了大学生的数据科学:机会和选择,以及对行业工作所需的技能分析。一种 关键元素 该计划是 广泛的动手经验.

通过从数据科学的技术辅助称为“Web刮擦”的技术辅助程序设计的最终触摸。由于俄勒冈科技对满足行业需求的承诺,所涉及收购技能公司列表的方案设计的必需品目前正在寻找数据科学家。虽然这样的列表可以获得很多方法,但大学的列表是通过编程计算机来快速收集(“刮”)并分析在线发布的数据科学家职位的数百名招聘广告。 Web Scraping是允许统计分析快速完成大量复杂数据的数据科学技术类型的良好插图。

Data Scraping
学位

职业生涯

2019年,就业网站 Glassdoor排名为“Data Scientist”作为“美国的最佳工作” 连续第四年。他们发现数据科学家报告 高效满意度评级,高中薪水和充足的就业机会.

数据科学 是A. 快速增长的 与乔布斯的领域 科学与医疗保健研究,在公司内的技术工作 营销和有针对性的广告。其他工作包括自动化系统(例如,驱动自身的汽车)和数据管理和报告中的政府职位。具有高级学位,有人在数据科学中培训可以在各种领域进行研究,包括 统计,业务/管理,调查抽样,生物信息学和许多其他人.

雇用数据科学家的组织的抽样:

Google hires data scientists

谷歌是迄今为止最大的公司,即培训的数据科学家招聘狂欢。由于谷歌主要由数据科学,人工智能和机器学习这些日子,因此它为其员工提供了最佳数据科学薪水之一。

Amazon hires data scientists

课程

在该计划的前两年,学生将建立基础技能 电脑编程逻辑推理 在数学中,在数据库中具有一些介绍性主题 数据科学工作流程。在过去的两年里教授先进技能。除了机器学习等标准主题之外,该计划将提供本科生一个独特的机会,可以学习两种处理技术 地理空间数据 和最先进的工具,用于了解原因和效果,而不是简单的相关性。

在初级年,学生将在一系列集团项目中从以前的课程应用材料。作为动手的高潮,跨学科课程,学生将在一个单独的Capstone项目上工作,为在高年级的外部集团(如当地企业或国家组织)的数据驱动的解决方案中开发数据驱动的解决方案。毕业后,学生将准备好 立即就业 作为数据科学家或各种研究生课程的高级课程。

该计划结合了五个部门的课程作业:应用数学(程序主机),计算机系统工程技术,通信,业务管理和地理系统。