数据科学 Student

什么是数据科学?

数据科学使用技能计算机科学,应用数学和统计的领域从数据中提取洞察,帮助公司和机构做出明智的决策。 除了精湛的技术,数据科学家必须能够工作作为一个团队的一部分,并进行有效的沟通。

你将学习

数据科学课程的开发遵循以下原则对数据的科学程度与数学焦点最近成立了在科学国家科学院报告为本科生数据科学:机会和选择,以及由行业工作所需的技能的分析。一个 关键元素 的程序 丰富的实践经验.

在方案设计最后的润色是由被称为数据科学的技术援助“网页抓取。”因为俄勒冈州的高科技公司,以满足行业的需求的承诺,在方案设计中不可或缺的一部分参与收购目前公司正在寻找租用数据科学家时的技能列表。而这样的名单可以得到很多方面,这所大学的名单是由计算机编程快速收集(“刮”),并分析数百个招聘广告数据科学家位置张贴在网上创建的。网页抓取是数据的科学技术,使统计分析,以快速为大量复杂数据来完成的类型的很好的例证。

Data Scraping
学位


职业生涯

在2019年,就业网站 glassdoor排名“数据科学家”为“美国最好的工作” 连续第四年。他们发现数据科学家报告 高工作满意度,较高的工资中位数,和丰富的就业机会.

数据科学 快速增长的 与从工作现场 研究在科学和医疗,使公司在技术范围内工作 营销和定向广告。其他工作包括自动化系统(汽车驱动自己为例),从数据管理和报告政府职位。采用先进的程度,有人在数据科学的培训可以在各种领域,包括做研究 统计,商业/管理,抽样调查,生物信息学和许多其他.

采样的数据采用的科学家组织:

Google hires data scientists

谷歌是目前为止这是在招聘热潮对训练有素的科学家的数据最大的公司。因为谷歌主要通过数据科学,人工智能和机器学习这些天驱动的,它提供了最好的数据科学的薪酬给员工之一。

Amazon hires data scientists

培训班

在第一个两年计划,学生将建立基本技能 电脑编程逻辑推理 在数学上,与数据库中的一些基本主题和 数据科学的工作流程。高级技能被教导在过去的两年。超出标准的主题,如机器学习,程序将提供本科学生学习为处理这两种技术的独特机会 地理空间数据 和理解的原因和影响,而不是仅仅简单相关国家的最先进的工具。

在他们的小辈年,学生将在一系列小组项目的申请从以前的课程材料。作为动手,跨学科课程的高潮,学生们将在一个单独的顶点项目合作开发用于驱动外部组,解决方案数据,如本地企业或国家组织,在他们大四。毕业后,学生将准备 即时就业 数据科学家或用于各种研究生课程的高级课程。

应用数学(节目主持人),计算机系统工程技术,通信技术,企业管理,与空间信息:该方案结合了来自五个部门的课程。